O futuro da cadeia de produção de mídia

O futuro da cadeia de produção de mídia

Conteúdo IBC 365

A pandemia anunciou um conjunto sem precedentes de desafios para as emissoras que lutam para manter as operações normais – ou o mais próximo do normal possível. Mas, em meio à interrupção, também houve um ímpeto para fazer um balanço e considerar não apenas se as cadeias de produção e distribuição de mídia são adequadas para o propósito – mas também como elas podem evoluir para enfrentar os desafios de cinco ou até dez anos daqui.

Steve Sharman, fundador da consultoria de mídia orientada para Inteligência Artificial (IA) Hackthorn Innovation, diz que “de várias maneiras, as pessoas foram obrigadas a acelerar as mudanças mais rapidamente do que esperavam devido às circunstâncias – a genuína produção remota de esportes sendo um exemplo óbvio.”

No mesmo período em que a nuvem promete otimizar as cadeias de produção, há outro desenvolvimento com potencial para entregar maior eficiências – Inteligência Artificial e Machine Learning. As opiniões variam sobre o quão predominante a nuvem será em cinco anos, mas há uma visão consensual de que, agora, a indústria está em um estágio relativamente formativo de adoção.

“Quando um aspecto de sua cadeia de produção quebra, você precisa encontrar uma maneira alternativa de fazer esse trabalho e, no último ano, a indústria definitivamente viu que algumas dessas coisas podem ser frágeis”, Rich Welsh, Deluxe

“Atualmente, estamos no meio do ‘ciclo de hype ’para Inteligência Artificial na mídia”, diz Sharman. “Tem havido alguns casos bem divulgados de aplicação de IA para streaming de transmissão ao vivo – por exemplo, para fazer a marcação de celebridades no casamento real [em 2018].”

Os exemplos citados por Sharman incluem a geração de metadados mais complexos para arquivamento de conteúdo, bem como implantação em “operações centradas no ser humano”, como conformidade e remoção de conteúdo potencialmente ofensivo. Um estágio de revisão humana ainda será necessário durante o processo, mas a automação “reduzirá potencialmente a quantidade de trabalho humano de forma bastante dramática”, acredita ele.