Inteligência Artificial Semântica, como ela pode revolucionar a maneira em que buscamos e gerenciamos assets e mídia

Inteligência Artificial Semântica, como ela pode revolucionar a maneira em que buscamos e gerenciamos assets e mídia

Este pequeno artigo irá trazer conceito, significado e contexto para nosso tema, a I.A. semântica (Semantic A.I.).

Semântica é definida como o estudo do significado, do significado de um conjunto de conceitos e a relação que os unem. Com esta definição podemos perceber que inteligência artificial semântica é diferente da inteligência artificial heurística, que se baseia em machine learning, a qual estamos mais habituados. Sistemas tradicionais estão limitados a camada de dados (Data layer) da pirâmide de conhecimento. O desafio da tecnologia semântica é ir além, alcançando as camadas de informação (Information) e conhecimento (Knowledge), de forma a armazenar, processar e compartilhar conhecimento confiável e contextualizado para toda o ecossistema de negócios: jornalistas, editores, arquivistas, produtores, detentores de direitos, etc.                                                          

O modelo semântico é baseado em ontologia, knowledge graphs, regras de negócios (business rules), entre outras variáveis.

Ontologia é a representação formal do conhecimento para seu armazenamento, processamento e compartilhamento. Uma ontologia é utilizada para realizar inferência sobre objetos do domínio, ou seja, toda a estrutura de conhecimento criada sobre alguma coisa.

Knowledge Graphs (KG) é o método para identificar e conectar os dados semanticamente. Para isso, usamos os triples, basicamente compostos por sujeito + predicado + objeto, como, por exemplo BOB é uma pessoa.

Exemplo de knowledge Graphs (KG)

Um exemplo, seria fazer uma busca e receber resultados que tenham significado e contexto, e não somente baseado em um metadado cadastrado de forma manual.  Procurar por uma palavra ou sentença que nunca foi cadastrada e poder receber recomendações para conteúdos relacionados.

Desta forma, a inteligência artificial semântica maximiza o poder dos dados e garante o acesso rápido e otimizado a mídia por todos os evolvidos no business.

O uso de inteligência artificial semântica não anula a inteligência artificial tradicional. Pelo contrário, as duas combinadas tornam as possibilidades infinitas.

Espero que este artigo tenha despertado curiosidade para o aprofundamento no tema.

Felipe Domingues

Pre-Sales Manager | CIS Group

Fontes de pesquisa:

https://www.perfect-memory.com/

https://www.avid.com/resource-center

https://medium.com/@emreeyukseel/a-brief-summary-of-knowledge-graphs-5b9d854235e5

https://pt.wikipedia.org/wiki/Wikip%C3%A9dia:P%C3%A1gina_principal